לפני חמש שנים יצא איזה פרומו לאיזה הופעה של אמן גרמני של מוסיקה אלקטרו…

לפני חמש שנים יצא איזה פרומו לאיזה הופעה של אמן גרמני של מוסיקה אלקטרונית עם סגנון מאוד מיוחד, קריסטין לאוופאר. מי שמכיר. (לא EDM, מוסיקה אלקטורנית). מאוד אהבתי את זה בזמנו. בקשת ממנו כמה פעמים לעשות שיר מלא מזה, הוא התעלם, וככל נראה שילב רכיבים מהטראק בטרקים חדשים שלו (זה ברור לי , כמו שאנחנו אורזים חבילות לNPM). אז זה די אבוד. לא צריך טובות, קריסטין. אני לא מתעסק עם סונו, לא בקטע שלי בכלל. פרסתי לי את ACE-Step 1.5, את הכל מודלים לארג', זה MIT, את המודלים הגדולים הבאתי רפרנס. ובקשתי שיכין לי טראק. לקח לו קצת זמן וGPU להבין מה אני רוצה. הקטע של הרפרפנס היה מה שנקרא "פתירת הקונפליקט", כמו בכל שיר שנוצר מתח שמתאר קונפליסקט הרמוני מסויים, והוא נפתר בחלק הזה. רציתי שקרינטיאן יספר לי את הסיפור. איזה סיפור זה היה שהקונפליקט שלו נשבר כל כך יפה.
עד כמה שזה נחמד אני עדיין נמנע מלשמוע מוסיקת AI. עד כאן. זה מה שיצא. כמובן עם קלוד בענן. שהרים מכונות של מודל. (וזה לקח חשוב בפני עצמו, פעם אחרת)
זה המקור: https://go.chatlytics.ai/r/5x5J7yB
וזה מה שיצא לי.
יש פה הרבה לקחים על AGENTS גם כן, שמאוד מענין שהוא ניסה להכיל את הבקרת איכות גם על הסאונד עם הכלים שלו, אבל פה, זה עולם אחר לגמרי. קצת פחות קלוע למטרה, בפרט לאוזן מיומנת, הפרומט גם כן, עד שהוא הבין שזה סיפור וכו'. הניסנונות הראשונים היו פרוק ערוצים וררכבה(סינטזנה ואניליזה) משל הייתי DJ שמחפש גרסת אקסטנדד לקונקשניים ארוכים. התרגום, של נימי הנפש, ורטט המיתרים, היה מאוד קשה להעביר לשפה טבעית.

מה נשמע קהילה ?
פוסט חדש על מודל השפה החדש של block
פותח מאפס בצורה מאוד מעניינת...כתבתי כאן עליו עם הסברים, אשמח לשמוע מה דעתכם

https://go.chatlytics.ai/r/FjnMOfD

לדבר עם AI שנושם, צוחק וקוטע אותך באמצע משפט...גלדבר עם AI שנושם, צוחק וקוטע אותך באמצע משפט...ג

ניסית עברית אחי?

לא נראה לי שהוא תומך בעברית...

חשבתי אולי בדקת :)

איך אפשר לנסות את זה?

זה הלינק עם עוד מלא דוגמאות, זה רק יצא ולדעתי יש וויטינג ליסט להשתמש בו
https://go.chatlytics.ai/r/c2mysqZ

Dessa - the Conversation Model trained only on speech

בעברית יש המון אתגרים בTTS, במידה והמודל הזה אומן ללא TTS בלבד אז זה בהחלט יכול להיות מעניין, אבל אני מניח שה tts הוא באחת השכבות.

עברית היא שפה מעצבנת שנתקעה לפני כאלפיים שנה.
ולא התפתחו בה כל מיני מנגנונים כמו בשפות אחרות.

מעבר לזה שאין לך מושג רק מלקרוא ובלי להבין את ההקשר של כל המשפט האם הכוונה היא לזכר או לנקבה, יש גם עניינים שאותה מילה אפשר לקרוא בצורות שונות, וקשה לדעת באיזו צורה צריך להשתמש.

אין אותיות ניקוד שעוזרות לבטא מילים, ולכן יש בעיות עם אותיות אהו"י, אז ה-TTS לפעמים מאוד מתקשה עם הדברים האלה.
אם היינו הודים, אז אולי באמת מישהו היה דואג לאמן מודלים ייעודיים לעברית. אבל מכיוון שאנחנו לא הודים ואין מספיק אנשים שדוברים את השפה, אני לא צופה שמתישהו זה יקרה, אלא אם כן איזשהו גוף או אולי המדינה ירימו את הכפפה וישקיעו בזה.

אני אומר את הדברים האלה מתוך ניסיון של פיתוח מערכות שמדברות עברית: כמות הטריקים המגעילים שצריך לעשות בשביל שהדברים יישארו הגיוניים בעברית היא פשוט מטורפת.

אני לא הצלחתי למצוא waiting list

יש לי חבר שהקים את voicy בישראל. אתה מכיר את זה?

צרפתית גורמת לעברית להיראות משחק ילדים. הכל עניין של עדיפות וגודל שוק

גם אני לא ולכן נתתי לטאב לעשות את זה

יש לי מספר חשבונות אינסטינקט מישהו יודע איך אפשר לחבר בניהם?

תבחר אחד ראשי. ותביא לו את המספרים של כל אחד ותבקש שישלח בקשת חיבור.
אתה יכול לחבר את כולם אבל כדאי שיהיה אחד שמנהל את זה.

טנקס

שאלה לי
מישהו פה החליף את הרו"ח שלו בסוכן ?
ושרד כדי לשתף? ✌🏽

והצלחת להירשם? אני רק מצאתי שטרם נפתח

למה החיבור נועד? לעבוד יחד? אבטחת מידע?

שדיברו אחד עם השני דרך המייל שלהם

טאב אמר לי שרשם אותי 🙂

לא סתם אני נותן להם לא מעט עבודה ואחד לא מספיק לי[

Anyone have experience with eval-ing stuff that isn't easily validated such as CAD drawings?

For now doing a mix of llm as judge and codez just curious if anyone has any good insights 😁

I did a little bit of CAD drawings 😂

בתקופה האחרונה אני עושה הרבה ולידציה על דברים מאוד מורכבים, ומה שמצאתי שעובד הכי טוב זה הרבה שאלות קטנות מאשר פרומפט אחד עם שאלה אחת גדולה, כי מאוד קשה לדייק פרומפט כזה.

מה שאני מציע לך לעשות:
תעשה הרבה שאלות קטנות, תקבל הסתברות על כל שאלה, ואז תיתן לשופט לשפוט את השאלות האלה. בעצם יש לך שני שופטים אחד אחרי השני: אחד עושה קלאסיפיקציה, והשני רק עושה כן/לא.

Thanks, looks like I'll do this for the stuff I can't do with code. 💪🙏

מישהו בקהל עובד עם hermes בימים אלו? אם כן עם איזה מודל?

רצתי איתו כמה שבועות ודי התאכזבתי. בלי קשר למודל ההרנס עצמו נחות משמעותית מקודקס/ קלוד קוד

By the way, i if you can formulate the questions correctly you might be able to run it through a decision model instead of LLM.

שוב אני נאלץ להסכים עם @200244394512473

אני עדיין משתמש בו אבל בצורה מאד מוגבלת:

התחלתי מזה שרציתי שיהיה לי סרבר שיענה ויכתוב לשיחות בוואטסאפ. אז התקנתי הרמס על סרבר חיצוני, ויש לו גייטווי לוואטסאפ. השתמשתי גם בגייטווי של בייליס וגם ישירות ב-Cloud API של מטא, וזה עובד.

זאת אומרת, הוא יודע לכתוב ולקרוא הודעות, אה, כולל בקבוצות. (זה עכשיו הרמס מדבר, לא אמיר)

אבל מעבר לזה היה מאוד קשה לגרום לו לפעול בצורה דטרמיניסטית. אני בטוח שאפשר לעשות את זה וצריך פשוט לקרוא את הדוקומנטציה כמו שצריך, אבל הוא היה כותב סיכומים בקבוצות כשביקשתי ממנו להפסיק, והיה מכניס את הלוגים הפנימיים שלו לשיחות שלי עם לקוחות, וכן הלאה וכן הלאה.

ובסופו של דבר, בניתי סוכן קטן נפרד שרק מדבר ישירות עם הגייטווי, ואז ישר עובד עם המערכת תורים שלי. אני עדיין משתמש מדי פעם בממשק של ההרמס בשביל לדבג בעיות, ואיכשהו הוא מדווח לי על כל מה שקורה במערכת שלי. לא יודע איך הוא הגיע לזה, והאמת שכבר אין לי מושג.

אבל באופן כללי, לא הצלחתי לייצר איתו מערכת יציבה.

אני יודע שיש אנשים אחרים שכן עושים את זה. (נגיד יהב מreddgrow אמר שהוא משתמש בהרמס כבסיס)

‏📋 סיכום יומי — 25 באוקטובר 2026

‏יום שהתחיל בשרת GPU בחצי מיליון דולר ונגמר בשאלה אם לתת לעוזר האישי את כרטיס האשראי. ‏שבוע חדש, אותן שאלות גדולות — רק עם יותר כוח מחשוב.

‏📌 מה דובר היום:

‏• מודל מקומי ומנותק לאינטרנט לחברה ביטחונית — השאלה של זיו ש. ‏פתחה את הדיון הטכני הגדול של היום: איך מרימים LLM מקומי, מבודד לחלוטין, לחברה ביטחונית. ‏בן פרס מתווה מפורט — למודל frontier שעובד לצוות של 10 מפתחים צריך חומרה כבדה: כ-8 צ'יפים ברמת B300 SXM (DGX/HGX), ‏2TB RAM, 30TB NVMe, צריכת חשמל ~15kW, ותקציב של 400–650 אלף דולר. ‏ההמלצה המרכזית: לפצל ל-2 רפליקות של 4 GPU כל אחת, להריץ עם SGLang/vLLM, ולשים LiteLLM כשער ניהול. ‏לצד זה הוצעו Ollama ו-LM Studio כנקודת התחלה, ואופציית daisy-chain של Mac Studio כחלופה זולה יותר. ‏Kimi 3.1 הוא ה-open source המתקדם — אבל סיני, וזיו פסל על הסף. ‏מייקל ערער על הפרנויה, ובן הסביר שהנטייה הפרו-סינית נמצאת במשקולות ואי אפשר לאמת אותה.

‏• אינסטינקט כעוזר אישי — איפה עובר הגבול? — דיון עומק על מה הופך את אינסטינקט למיוחד. ‏אור גולדברג, אחרי 24 שעות, טען שהייחודיות היא לא בכלים או סקילים אלא בגישה (כנראה הסיסטם פרומפט) — יעיל, פרואקטיבי, וכמעט לא מסרב. ‏שי חלק וטען שמי שפותח לו חשבונות נפרדים מפספס את הנקודה: הוא אמור להיות העוזר האישי שלכם עם גישה למידע שלכם, ושם העוצמה. ‏דוגמאות מהשטח: שיחת טלפון לרופא שיניים, מילוי טפסים לאזרחות פולנית, הזמנות מלונות, קניות בסופר, ודוח יומי מסמארט סקול. ‏על כרטיס האשראי התפתח ויכוח: עופר המליץ על כרטיסים וירטואליים דרך privacy.com עם נעילה לפי בית עסק, ואמיר טען שהכרטיס הוא דווקא הכלי הבטוח בעולם.

‏• ניהול ריבוי סוכנים — נדב נ. ‏העלה את הכאב האמיתי: כשמריצים כמה סוכנים במקביל, איך יודעים אחרי שעה מה קרה, מה תקוע ומה נגמר? ‏בן תיאר ארכיטקטורה היררכית — משימה לסוכן CTO שמעביר ל-engineering lead, כשכל הבוטים מדווחים כל 5 דקות, עם Notion כ"מוח החברה" וסוכן QA נפרד. ‏אחרים חיפשו UI לניטור sub-agents במקביל, ואלון שאל על ניהול multi-subs ממקום אחד.

‏• תמלול פגישות — שרשור המלצות ענף: Whisper Flow (זיהוי דוברים ודיוק טוב בעברית), MacWhisper, meetily ו-mila (קוד פתוח, מקומי), וגם Spinach.ai ו-Granola. ‏הביקוש המרכזי: הקלטה ותמלול פגישות פיזיות, עדיף מקומי.

‏• Dessa — מודל השיחה של Block — נועם ברוך חשף את Dessa, מודל שמומן רק על דיבור. ‏ולרה כתב עליו פוסט בלינקדאין. ‏נדון אם הוא תומך בעברית (כנראה שלא), והתברר שיש בלבול סביב ה-waiting list. ‏במקביל, נתנאל שיתף פרויקט מרתק של יצירת טראק עם ACE-Step 1.5 ורפרנסים, כולל לקחים על AGENTS ובקרת איכות על סאונד.

‏• מיפוי CSV לסכמה עם Jev — איתי ג. ‏שאל איך ממפים דאטה לא מנורמל (למשל CSV) לסכמה קיימת. ‏בן המליץ על Jev כ-decision LLM: לפרק כל field לשאלות קטנות, לעבור שורה-שורה בצ'אנקים סבירים, ולקטלג. ‏הוא גם שיתף את meshground.app — פלטפורמה ל-vibe games עם pipeline אישורים שמשלב haiku לתיוג ו-Jev לולידציה.

‏• פרויקטים של חברי קהילה — ניר הציג את TesTeam skill: סקיל שמייצר תוכנית QA ונותן לאדם אמיתי להריץ אותה, עם קופון $200 ל-50 המשתמשים הראשונים. ‏אור זגורי בנה משחק ניחוש מנדטים לקראת הבחירות.

‏❓ שאלות ותשובות:

‏• Muse — איך נרשמים? ‏התשובה: יש waitlist; נסו דרך VPN אמריקאי, אבל גם זה לא מבטיח, והרישום טרם נפתח רשמית.
‏• eval לדברים שקשה לאמת (למשל שרטוטי CAD) — שי הציע גישה של המון שאלות קטנות במקום פרומפט אחד גדול: שופט ראשון עושה קלאסיפיקציה והשני רק כן/לא, עם הסתברות לכל שאלה.
‏• תוסף לכרום שמדביק טקסט כ-markdown בג'ימייל — מישהו תהה למה עוד לא קם. ‏הציבור ממתין.
‏• אתגרי TTS בעברית — שי פרס הסבר מעמיק: היעדר ניקוד, אותיות אהו"י, זכר/נקבה ללא הקשר — מה שהופך אימון מודל עברי לכמעט לא-כדאי מבחינה מסחרית.
‏• להחליף רו"ח בסוכן? — גיא ח. ‏שאל אם מישהו שרד כדי לשתף. ‏אין עדיין מתנדבים אמיצים.
‏• hermes — יריב שאל איך הוא היום; מתן רץ איתו כמה שבועות והתאכזב — לדעתו ההרנס נחות מקודקס/קלוד קוד.

‏🔗 משאבים ששותפו:

‏• https://go.chatlytics.ai/r/c2mysqZ — מודל השיחה החדש של Block, מאומן על דיבור בלבד.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/srCaybP — TesTeam skill של ניר: תוכנית QA + בודק אנושי (קופון TESTEAM1ST50).
‏• https://go.chatlytics.ai/r/0KJh5oN — אתר ה-vibe games של בן עם pipeline אישורים.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/JGrT4xK — כלי תמלול.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/GoKFqbf — תמלול פגישות מקומי.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/ryCPVCr — רשימת כלים עם תמיכה בעברית.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/y3y7PX1 — כרטיסי אשראי וירטואליים עם נעילה לפי בית עסק.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/mMYCNu6 — Anthropic נותנים MAX Plan לתורמי open source.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/LTlDfDI — ניתוח על מנווי Anthropic.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/QybuiEW — daisy-chain של Mac Studio להרצת מודלים גדולים.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/uFYfcCBlyraaaa/status/2113899012810330324 — שינוי שני נוירונים ב-Qwen ויצירת "evil qwen".
‏• https://go.chatlytics.ai/r/HnL4ehy — על פגיעוּת של מודלים מקומיים.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/exeDtc0 — משחק ניחוש המנדטים של אור זגורי.
‏• https://go.chatlytics.ai/r/2h1w6Cr — קונספט לניהול סוכנים (הוזכר בהקשר multi-subs).
‏• https://go.chatlytics.ai/r/xCeecIU — מאמר על harness engineering.

‏💬 מיום שהתחיל בשאלה של חומרה ונגמר בשאלה של אמון — ברור שהקהילה כבר לא מתווכחת "אם" סוכנים, אלא "כמה מעצמנו" לתת להם. ‏זה כנראה הוויכוח החשוב של התקופה.

‏---
‏רוצים להעמיק בנושא שעלה? ‏שלחו לי הודעה פרטית ואני אחפור 🔍

אם מישהו צריך עזרה בדיפלוימנט של llmים אשמח לעזור

https://go.chatlytics.ai/r/g1DTpiZ

Cyber Security News (@The_Cyber_News) on X‼️ Tailscale SSH Flaws Could Let Hackers Gain Root Access Across Servers Details: https://t.co/BLfO3GLSaZ A new security report warns th

בהמשך לדיון על איך יודעים מתי סוכנים סיימו, אני עכשיו עובד בדיוק על זה - להגיע למצב של100% מהשיחות יש סיום מוגדר עם call to action שאפשר לסכם בכפתור . דוגמא :

אז או שיש כפתור ״close” (הוא מסתכל על חמישה מדדים לקבוע שהכל סגור) או שהוא מציע למשל "send to Sonia l” (לקוחה שלי). ואם יש דברים יותר מסובכים אז הוא מציג את זה בתור שאלה עם מספר סידורי וכשלוחצים הוא מציג בעד ונגד

דוגמא:

(הכל כמובן ללא שימוש נוסף בללמ מעבר לללמ של השיחה)

כבר הוצאתי גרסא ראשונית מי שרוצה לשחק עם זה (יש כאן כבר כמה שקיבלו את זה בearly release)

כתבו לי בפרטי

טוב אני רואה שאתם לא מתלהבים…

אוקיי משהו חדש - מחבר את CCC לכלב אוטונומי

שימוש קלאסי ב-Jev ועוד מודל AI זול:
האחד יודע לשלוח קטע טקסט ל-Jev עם שאלות שונות מסוגים שונים.
ה-Jev מחזיר תשובה למודל. המודל שופט את הדירוגים ואת ה-confidence וכך הלאה 🙂

ווואו

הולך להשתמש בו לשיווק מדלת לדלת

תכלס להגנה עצמית זה להיט

בא לי כזה😆😆 איזה מגניב