זה נשמע הגיוני אם לא מוסבר שם מה קרה- יש לי איזשהי סברה זה ק

זה נשמע הגיוני
אם לא מוסבר שם מה קרה- יש לי איזשהי סברה
זה קשור למנגנון עצמו ב instinct

‏🔥 הייפ-רדאר יומי — עליבאבא כובשת את GitHub, וקהילת הקוד הפתוח יוצאת למתקפה:

‏📦 GitHub

‏• alibaba/open-code-review — כלי קוד-סקירה אוטומטי מבית עליבאבא שמנתח קוד עם AI — הפריצה השבועית של GitHub. ‏36.9K כוכבים. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/mCLE7lL

‏• Tencent/WeKnora — פלטפורמת RAG לניהול ידע ארגוני של Tencent — מאגר מסמכים, צ'אט וחיפוש וקטורי בקוד פתוח. ‏27K כוכבים. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/0XCBUMa

‏💬 Reddit

‏• "מעבדות AI מייצרות פחד כדי לחנוק מודלים פתוחים" — פוסט ב-r/LocalLLaMMA צבר 2.2K הצבעות בטענה שכותרות האזהרה על סכנות AI נועדו לקדם רגולציה שתפגע דווקא בקוד הפתוח. ‏הקהילה גועשת. ‏2,239 הצבעות. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/TLfMFGH

‏• ChatGPT-6 Astra פיצח צופן גרמני אבוד ממלה"ע הראשונה — 108 שנים אחרי שנכתב, צופן גרמני שלא פוענח מעולם נסדק לראשונה על ידי ChatGPT-6 Astra — r/singularity בהתלהבות. ‏1,678 הצבעות. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/tvXW7q8

‏🎥 YouTube

‏• OpenAI JUST got HACKED... — סרטון יוטיוב עם טענה דרמטית לפריצה ל-OpenAI — 157K צפיות, הפרטים מאחורי הכותרת עוד לא ברורים. ‏157K צפיות. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/Yz9sDUh

‏לפיד המלא 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/xTptWU1

‏📋 סיכום יומי — 21 בספטמבר 2026

‏יום כיפור. ‏הקבוצה בצום — וגם הצ׳אט בצום. ‏שני מסרים בודדים נחתו מוקדם בבוקר, ואז דממה.

‏📌 מה דובר היום:

‏אפרת (Ofer) שיתף ממצא מ-Reddit שעורר בו מחשבות על פרטיות בעולם של סוכני peer-to-peer — נושא שהולך ונהיה חם ככל שהסוכנים הופכים לאוטונומיים יותר. ‏אפי (Efi P) הגיב בהשערה שזה קשור למנגנון הפנימי של Instinct.

‏זהו. ‏זה כל מה שהיה.

‏💬 יום של חשבון נפש — גם לסוכנים שלנו מגיע קצת שקט.

‏---
‏רוצים להעמיק בנושא שעלה? ‏שלחו לי הודעה פרטית ואני אחפור 🔍

גמר חתימה טובה לכולם!

אני בטוח שיעזור לחלקכם שמפתחים כלים או מוצרים לארגונים,
פרסמתי פוסט על ספרייה חדשה שפיתחתי שמריצה ארגון סינתטי מקומי עם חיבורי MCP ועוד

מוזמנים לקרוא ולהשתמש 💪

https://go.chatlytics.ai/r/niDj8mA

גמר חתימה טובה. מישהו יכול להסביר מה כל הרעש סביב הmuse של meta? המניה קפצה ב10%, המניה של arm ב16%. תודה.

מה המטרה של זה?

My 2 cents on Jev
מצרף פוסט שקיבל חשיפה יפה בלינקאדין

https://go.chatlytics.ai/r/UdGM6Fo

הביצועים של Jev רחוקים מאוד מההצהרות השיווקים, בין אם במהירות וגם במהיר, כבר היום יש מודלי שפה שיודעים להביא תוצאות של structure output במחיר שמשתווה לjev ואז זול יותר וגם יותר מהירים.

לגבי איכות התוצאות השוואתי אותו למודל בסיס של OSS 20b שהראה במבחן סיווג התקפות ביצועים הרבה יותר טובים מjev

מוזמנים לקרוא ולעקוב אחריי.

אני חושבת שאם משווים את Muse ל-Instinct, ברמת המוצר יש הרבה דמיון: שניהם אייג׳נטים אישיים שיכולים להתחבר לשירותים של המשתמש, להבין קונטקסט ולבצע פעולות בשמו. בגדול, Instinct כבר יצר לא מעט הייפ סביב הקטגוריה הזאת עוד לפני Muse.

אבל כשאנחנו מסתכלים על מיוז דרך העיניים של מטא, השאלה היא לא רק "האם בנינו agent טוב?", אלא האם היא סוף סוף מתחילה להראות איך ההשקעות העצומות שלה ב-AI יכולות להפוך למוצר צרכני עם adoption ומוניטיזציה (רק ב-2026 מטא שמה באיזור ה-130 מיליארד דולר על AI).

זה לכשעצמו כמובן עוד לא אומר retention או business, אבל עבור מטא זה סיגנל טוב: יש כאן מוצר AI חדש שלא רק יושב בתוך הפיד או משפר את האלגוריתם מאחורי הקלעים כמו שהתרגלנן, אלא משהו שהצרכן ממש בוחר להשתמש בו.

ופה יש למטא יתרון שונה לחלוטין מאינסטינקט: כוח ההפצה האדיר שלה.

אם הקטגוריה של עוזרים אג׳נטים אישיים באמת תתפוס, מטא לא צריכה להתחיל מאפס ולרכוש משתמשים אחד-אחד. יש לה WhatsApp, Instagram, Facebook, ובהמשך גם את שכבת ה-AI glasses. כלומר, אותה קטגוריית מוצר יכולה תאורטית להגיע אצלה לסקייל אחר לגמרי.

וזה מתחבר גם לשאלת המוניטיזציה. במשך תקופה ארוכה המשקיעים רואים את מטא מוציאה סכומי עתק על AI infrastructure ושואלים איפה יהיה ה-ROI.

מיוז מתחיל לתת להם סיפור אפשרי: לא רק AI שמשפר את עסקי הפרסום הקיימים, אלא מוצר AI עצמאי שאפשר לבנות סביבו subscriptions, commerce ואולי מקורות הכנסה נוספים. מנוע צמיחה. ראיתם משקיעים שלא אוהבים מנועי צמיחה?

זה גם מסביר לדעתי למה Wells Fargo היו כל כך משמעותיים היום: הם העלו את מחיר היעד של מטא מ-$640 ל-$796 .

בתכלס, אינסטינקט כבר נתן ולידציה לכך שיש עניין בעוזרים אישיים לשוק ה-B2C (כי אנחנו רגילים לאדופשן בעיקר ב-B2B).
אבל עכשיו בא מיוז ונותן למשקיעים משהו אחר: אינדיקציה ראשונית לכך שחברה עם הפצה משמעותית כמו מטא אולי יכולה לקחת את הקטגוריה הזאת מ-early adopters ל- Mass Markey.

כמובן שעוד חסרים הדברים שבאמת יקבעו אם ההתלהבות מוצדקת: retention, frequency of use, paid conversion ו-unit economics. כרגע השוק מתמחר בעיקר את החלום.

מה קורה שי?
בגדול, הכאב התחיל מזה שכדי לבחון מוצר שנועד לארגונים - אשכרה צריך אירגון..
ולא כל אירגון רוצה לשתף פעולה ולשתף דאטה עם כלי או מוצר שרק נולד

ולכן המערכת יודעת לסמלץ אירגון מקצה לקצה כולל קשרים, הרשאות, ותרחישים נפוצים

ומפתחים יכולים לבדוק את המוצרים שלהם בלי אירגון חי, ברור שזה לא אידיאלי אבל זה עדיף מלכתוב עשרות קבצים הארד קוד

למשל יש לי מוצר, שיוצר מוח שני לארגונים ומחבר אותו לסוכני קוד

במקום להתחיל להמציא מידע
אני מתחבר דרך mcp לארגון הלוקאלי - ואוסף ממנו פרטים
אחרי שתתקין אתה תבין תאמין לי

אני בטוח שכל מפתח עושה טסטים עם דאטא סינתטי שקלוד מייצר. ומאחר וקלוד מחובר כבר לדאטא של הארגון הוא מכיר הכי טוב איך הדאטא הזה נראה בפועל. מה ה value proposition שלך על קלוד?

אגב זה נראה ממש אחלה רעיון, פשוט הערך המוסף לא הכי ברור

איך אני יודע שהמודל צודק? איך אני יודע שהוא חכם? לאן נעלמו כל הנבץ מארקים? כמה אני יכול לסמוך עליו?
אך עם כל זאת נראה שזה פה בשביל להשאר.
עכשיו כל ההנהלה תהיה מורעלת על זה, וחייבים להכניס. זהו.
השאלה עד כמה זה נותן ערך מלבד מהירות למערכות שלא צריכות את המהירות הזו כל כך. כמו למשל טרייז של טיקטים. זה עוד ענף לתחזק במערכת שלמה. האם זה שווה?

במקום שאין לך עוד דטה. תחשוב שאתה רוצה להכנס לארגון או לבעל עסק ולהכין סוכנים לפי מה שהולך שם. אתה צריך לסמלץ התנהגות של כמה יוזרים במקביל. זה אמור לפתור את זה. לא מכיר את המוצר אבל בהחלט מכיר את הצורך.
נניח שאתה בית דפוס נכנס לך הזמנות, לקוחות ששואלים מה קורה עם ההזמנה ומבברים מחירים וספקים וחשבוניות. אתה רוצה ליצור כוורת סוכנים שתטפל בזה ולבדוק עומסים. אז אתה צריך כזו מערכת .

מבין והצורך אכן שם, אבל איך אפשר לסמלץ דאטא בלי לראות אותו?

אחרי איזה חודש עם אינטסטנטק. מקבץ מחשבות. הוא משהו. אגרסיבי. איך אני אחרי חצי שנה ומשהו עם קלאוז למינהם מסתכל על זה ולמה לא הוצאתי את הערך וגם את החויית משתמש מעצמי ומהקלוז שלי.
1. פחד. מהרשאות משהו ידפק בדרך, שאני אכנס ללולאות (קרה כבר בעבר והיה מאוד יקר, לא רק LLM גם כאלה שמפעילים מכונות ושרותים חיצוניים). ולכן חיברתי חשבונות כפולים וזה מאוד סירבל את הפיתוח ואת הצרכים. לא יכולת להנות ממה שיש לקלוז שלי להציע לי , כי לא אפשרתי את זה.
2. היייתי צריך לקסטם כל דבר לצרכים שלי, זה לא בא מהקופסא וזה לקח זמן, והיה צריך לתעדף ולא הגעתי להכל. למרות שאינטקנט כמה שהוא לא מקוסטם הוא מאוד קולע לטעם יחסית. עוד פעם ביטר לסן.
3. זה שזה בווצאפ. יש לזה איזה נוחות עם העברת הקבצים וההודעות לחברים, למרות שטלרגם יותר טוב בהרבה.
4. אגרסיביות. פועל, יוזם, לא פוחד. נכנס, מקליק, יהיה בסדר. הקלוז שלי כמוני, סולידים, חושבים פעמיים, בא נעשה יותר טוב וכו'.
5. האינטרנט שלהם מאוד טוב. סקריפינג ופעילות באתרים, קשה להגיע לזה לבד בכזה רוחב, ובמחיר סבבה בלי להנעל במנוי שצריכים אותו לדברים אחרים יותר דחופים
6. לא השקיעו בי מילראדים (בנתיים) וזה לא היה הדבר העקרי שאני עושה אלא עוזר צדדי. אם זה היה הג'וב שלי זה ודאי היה נראה אחרת.
7. רציתי שליטה. איזה מודל כותב לי קוד. כמה נשאר לו, מה הוא עושה, פחות התוצר הסופי חשוב לי מאוד הדרך. יש לזה מחיר.
8. הוא לא מציק באמצע עבודה. לא שואל יותר מידי. חוזר בשלבים מאוחרים יחסית של הביצוע. משרה הרגשת ביטחון מזויפת.
לכן צריכים:
1. לעשות חשבון מה חשוב לך יותר התוצאה או הדרך. לפעמים זה ולפעמים זה. בסרטון למשל, זה קוד שאתה לא חוזר אליו, העיקר שנראה טוב בסוף. במודול שלם שאתה הלך להתמשמש בו הרבה זה מאוד חשוב.
2. לא לקטסם כל דבר, לנסות. הביטר לסן בערופנו.
3. לתת יותר שליטה. מבוקרת. לשחרר כמה ברגים עם סיכון מחושב.
4. להשקיע בי מליארדים.
5. לבסס את הגישה מחוץ לקלאו בכל מיני מטעמים, כמו פיירקרול ואקסה ופליירייט שיעשה עבורי דברים.
מה חושבים?

בניתי כלי שעושה audit לזיכרון של האייג׳נט בעזרת Jev

הסבר מלא בפוסט:

https://go.chatlytics.ai/r/YZKthzr

הלינק לריפו
https://go.chatlytics.ai/r/JD0F8ke

בזמן שאני התנסיתי, רום כבר בנה 😂

התנסיתי בבית, מיותר להגיד שהתוצאות של הניסוי חסכו לי טוקנים מול ה-harness שאני מפתח ב-langchain.

פוסט שכתבתי, אחרי שכמה מנהלים ראו את GOAL ונכנס להם לראש. שפשוט תעשה את זה ותלך לשתות קפה. https://go.chatlytics.ai/r/E4ooHbM אז זה מפרק מתי להתשמתש ומתי לא פלוס מינוס.

היי כולם, קוראים לי אדיק ואני מנהל את המוצרים בחברת doubleAI (החברה של אמנון שעשוע). המוצר הראשון שאנחנו הולכים להוציא ממש בקרוב הוא כלי ל performance optimization מפוקס למשתמשי pytorch. הכלי יהיה חינמי למשתמשים רגילים, ואני עכשיו נמצא במהלך מחקר משתמשים על מנת להבין לאילו כאבים נוספים אנחנו יכולים לתת מענה.
אז כל אחד פה שמשתמש בטורץ׳ לכל דבר, בין אם בבית או בעבודה, אשמח מאוד אם תוכלו לענות על שאלון קצר של 5 דקות מזמנכם. זה מאוד יעזור לנו לתת אחלה מוצר לקהילה. בנוסף, כל מי שירצה, אני עושה גם ראיונות יותר ארוכים בתשלום.
תודה רבה לכל העוזרים!
https://go.chatlytics.ai/r/SJgXp5r

@211562170159235 תפיץ לכולם בסיכום היומי, אדיק הוא משלנו

מי שרוצה לינק לMUSE ולקבל מליארד טוקנים
כדאי לבדוק את ‏‎Muse‎‏, סוכן AI אישי. עליך לממש את הקוד שלי ב'הגדרות' תוך 48 שעות מרגע ההצטרפות, ונקבל שנינו ‏‏1 מיליארד‏ אסימוני ‏‎Muse‎‏.

קוד: ‏‎W4H5VQ‎‏
https://go.chatlytics.ai/r/uUI82Ti

ללכת לאיזה פלאפון ישן לשים VPN של ארהב. POWER VPN עשה את העבודה. לשים מייל חדש שאין לו שום קשר לפייס. לשים אשראי של 1$ שחוזר בשביל אימות גיל. וזהו. ומאז זה זמין בארץ.
לא זמין בווצאפ ווב והיה לי בעיות עם ווצאפ בינזס ורגיל על אותו חשבון.
ויפה שעה אחת קודם.

חברים - הולך להיות reset לקודקס בקרוב. זמן לטחון את הטוקנים. *דיקסליימר: אני לא אחראי אם אין בסוף 🙂

תסתכל על Flashback 🤓😎🤘
אתה בעצם יכול להכין פריסטים של זיכרון קונטקסט שונים לשלבים שונים ומשימות שונות בתהליך (תוך כדי התקדמות הסשן) 🤓🔥🤘
https://go.chatlytics.ai/r/0N65zBK

‏📋 סיכום יומי — 22 בספטמבר 2026

‏יום כיפור בקהילה: חשבון נפש, אבל לא על חטאים — על טוקנים, קוסט-אפקטיביות ומודלים שעובדים "אחרת". ‏בין סליחות דיגיטליות להכרזות על כלים חדשים, הקהילה הוכיחה שגם ביום הקדוש בשנה, אי אפשר להפסיק לדבר AI.

‏📌 מה דובר היום:

‏Jev ומהפכת ה-decision engines
‏רום חשף את Jevmemory — כלי לאודיט זיכרון של אייג׳נטים באמצעות Jev. ‏"בזמן שאני התנסיתי, רום כבר בנה" הגיב Nick Minaev. ‏🦑 (דורון) הרים את הכפפה עם jevc — ספריה שממירה פרומפטים וסקילים לתוכניות Jev, והופכת טבלאות החלטה לדטרמיניסטיות. ‏David Peles שיתף את Laya — מודל ML אופליין שמגיע ל-45 החלטות בשנייה על Mac M4 דרך CoreML. ‏מנגד, Leon פרסם ביקורת טכנית על הביצועים של Jev מול מודל OSS 20b, עם טענה שמודלי שפה קטנים כבר מביאים תוצאות structure output במחיר משתווה ולפעמים מהיר יותר.

‏טוקן-אקונומיקס: חשבון הנפש של המפתחים
‏The Real Amir ערך השוואת עלויות בין Claude, Codex ו-Kimi (שהתייקר ויצא מהשירות), ומוסיף עכשיו Devin ו-Grok למעקב. ‏הממצא המפתיע: קודקס דווקא יותר זול. ‏הכלי לניטור עלויות הפך לאופן-סורס ב-agent-throughput. ‏במקביל, דיון ער על Codex: Eran Artzi דיווח שטוקנים נגמרים תוך שניות בודדות — "שאלה אחת, ירד ל-99%". ‏Effie העריך שרמת xhigh ירדה, Oren Cohen השווה חוויה מול Claude Code ("אופוס 4.8 על high זה בערך אינסופי"), ו-Nadav ניתח את ההבדלים בין הדורות: אופוס 5 עובד אחרת מ-4.8, אסטרה שונה משניהם, "same same but different".

‏Muse, Instinct והעוזרים האישיים — המבט האסטרטגי
‏Lee Juravin סיפקה ניתוח עומק מרתק של Muse מבית Meta מול Instinct: זה לא רק עוד אייג׳נט אישי, אלא איתות למשקיעים ש-Meta מתחילה להראות ROI על 130 מיליארד דולר שהושקעו ב-AI. ‏היתרון המכריע של Meta? ‏כוח ההפצה — WhatsApp, Instagram, Facebook ו-AI glasses. ‏Wells Fargo כבר העלו את מחיר היעד מ-$640 ל-$796. ‏Gilad Shoham לקח את Muse, Instinct ו-Grokbot למבחן האמיתי — לבקש סליחה מכל מי שפגע בו — עם בנצ׳מרקים משעשעים במיוחד ליום כיפור. ‏נתנאל שיתף קוד ל-Muse עם מיליארד טוקנים חינם (דרך VPN אמריקאי).

‏ארגונים סינתטיים — לדובב מוצרים בלי לקוחות
‏דולב חיוט חשף ספרייה להרצת ארגון סינתטי מקומי עם חיבורי MCP, תרחישים, קשרים והרשאות — כדי שמפתחים יוכלו לבדוק מוצרים לארגונים בלי ארגון אמיתי. ‏Tom Bar Haim תהה על הערך המוסף מול קלוד (שכבר יושב על הדאטה הארגוני), נתנאל האיר את הצורך מהשטח — "אתה רוצה כוורת סוכנים לבית דפוס, לסמלץ עומסים, לבדוק לפני שאתה עולה לאוויר". ‏Ido.S ניסה להבין איך המערכת יודעת את מבנה הדאטא — דולב הפנה להתנסות מעשית.

‏UI Testing — למה קלוד מבזבז טוקנים על מסכים
‏דָּנִיֵּאל חיפש שיטה לעבוד עם קלוד על בדיקות UI בלי לבזבז טוקנים כמו Playwright. ‏Tamar Peretz נתנה מתודולוגיה מדויקת: להפריד איטרציית בדיקות מתיקונים, להגדיר workflow מסודר (סקירת קוד → תוכנית בדיקות → הרצה → דוח → תיקון → הוספת באג לטסט סוויט), ושיתפה פרומפט טמפלייט ייעודי לשיפור שפה עיצובית. ‏"הוא מבזבז לך טוקנים כי הוא לא מבין בדיוק מה לעשות 😊". ‏Eli B פתר עם Chromium מקומי, Zohar עשה את זה דרך browser use.

‏Blyft — וייב קודינג עם מעטפת שיווק מלאה
‏יריב קנזי הציג את Blyft, פלטפורמת AI Vibe Coding שבונה מוצר + דף נחיתה + לוגו + סרטון פרומו + סושיאל מדיה קיט — הכל מפרומפט אחד. ‏Inbal Gilead, אשת מוצר, נתנה פידבק חשוב: "התרכזי במעטפת השיווק, תשקלי לוותר על בניית המוצר עצמו". ‏יריב הגיב שזה בדיוק הכיוון שהוא בוחן — לאפשר להכניס URL של מוצר קיים ולקבל את המעטפת השיווקית.

‏❓ שאלות ותשובות:

‏- איך לשלב DeepSeek וקלוד? — Alex Greenshpun שיתף את outsourcerer, Uri Rozen המליץ לשאול את ClaudeBot.
‏- Graphiti כ-context lake — איך בונים gates להכנסת מידע? — Sergey העלה את השאלה, עדיין מחכה לבעלי ניסיון.
‏- מה ההבדל בין Devin ל-Cursor? — עמית קפלינסקי שאל, Nadav הסביר ש-Codex יותר מותאם למשימה אבל יקר יותר כרגע.
‏- ACP — מישהו עובד עם זה? — Yonatan Gross שאל, Almog Baku אישר ואמר "בונה עכשיו ACP gateway".

‏🔗 משאבים ששותפו:

‏- Jevmemory — כלי אודיט לזיכרון אייג׳נטים מבית Rom Iluz: github.com/romiluz13/jevmory
‏- jevc — ספריית המרת פרומפטים ל-Jev מאת 🦑: github.com/doronp/jevc
‏- Laya — מודל החלטות ML אופליין, 45 החלטות/שנייה על Mac M4: github.com/mizorewww/laya-coreml
‏- agent-throughput — כלי open-source לניטור עלויות טוקנים מאת The Real Amir: github.com/amirfish1/agent-throughput
‏- outsourcerer — כלי להאצלת משימות בין DeepSeek לקלוד: github.com/alexgreensh/outsourcerer
‏- Blyft — פלטפורמת AI Vibe Coding עם מעטפת שיווק מלאה: blyft.app
‏- AI Forgiveness Benchmarks — מבחני סליחה ליום כיפור, גרסת Gilad Shoham: gilad.click/ai-forgiveness-benchmarks-li
‏- פרומפט UI/UX — טנפלייט לשיפור שפה עיצובית: andyagentlab.com/prompts/design-or-improve-website-ui-ux
‏- Muse — סוכן AI אישי עם קוד למיליארד טוקנים: muse.ai/join (קוד: W4H5VQ)
‏- בלוג offensive cyber security — Tom Kornblit: tomkornblit.substack.com
‏- פוסט GOAL — נתנאל על מתי כן ומתי לא להשתמש: lnkd.in/p/d-ycM-EW

‏📢 הכרזות:

‏- מיטאפ קהילה: 13.10.26 — Or הכריז רשמית, "מי שהיה — יודע". ‏לינק להזמנה יישלח במהלך היום.
‏- Ran משיק את VarOps — סרט דוקומנטרי בסגנון BBC (3 דקות) ביום רביעי בבוקר. ‏מחפש דחיפה ב-X/LinkedIn עם ציטוט אישי.
‏- אדיק מ-doubleAI (החברה של אמנון שעשוע) מחפש משתמשי PyTorch לשאלון קצר (5 דקות) לקראת השקת כלי performance optimization חינמי. ‏רום ביקש להפיץ — "אדיק משלנו": tinyurl.com/mr3xuw2s

‏💬 יום כיפור עבר, הטוקנים נשקלו, הסליחות נשלחו — והקהילה ממשיכה קדימה. ‏נתראה במיטאפ ב-13.10, ועד אז — תבנו בשקט.

‏---
‏רוצים להעמיק בנושא שעלה? ‏שלחו לי הודעה פרטית ואני אחפור 🔍

היי כולם! אנחנו Kibbu, תשתית Local AI לחברות, כזאת שמאפשרת להפוך את כל החומרה הקיימת שלכם לתשתית inference אחת. יכולים לקרוא עוד כאן-
https://go.chatlytics.ai/r/aDytadd

ב־4.10 אנחנו פותחים גישה לפלטפורמה בחינם
למה? אנחנו מאמינים שהערך ידבר בעד עצמו וחברות שיראו חיסכון משמעותי בעלויות AI ירצו להישאר גם אחרי שהפלטפורמה תיסגר להרשמה חינם :)

העלייה תהיה באמצעות invite link בלבד - מי שמעוניין לקבל אותו ב4.10 תסמנו לי כאן🕺🏼

מעניין

בהצלחה!

המון בהצלחה!!

בהצלחה!

היוש. שאלה קצת לא קשורה, הוידיאו למעלה באתר נעשה בכלי AI? אם כן, אשמח לדעת איזה? 🤗
וכמובן המון בהצלחה

מתחבר לשאלה! האתר נראה מעולה, אם יש המלצה על מי עשה אותו, יהיה נפלא לדעת (ואם זה vibed אז זה מדהים עוד יותר!)

@167658393739362 דוגמאות לפתרונות לניהול עלויות AI

נראה מעניין

תודה רבה!
את הוידאו עשינו עם seedance 2.5 בארטליסט, עיצוב הדמות והכל בצ׳אט ואת האתר עם קלוד דיזיין וקלוד קוד
@240561118310639 @236150337831074

מהמם תודה✨

אהבתי גם את הפתרון למטה לSOC2. חכם.

חחח גללתי עד פה לחפש את הלינק😅

סורי היה בלתם ואחד הספיקרים נאלץ בנסיבות משמחות לוותר אז הינ לי כמה סידורים לעשות. מחר על הבוקר אם כל הכוכבים יסתדרו

אבל הספיקר הזה יפצה את כולנו והוא קורא את השורות האלה waf waf

חזק ונדרש! בהצלחה!

ניהול שרת vps דרך הוצאפ! עם אינסטינקט. הוא גם עושה תיקוני קוד דרך גישה שנותנים לו לגיט. ובכלל - אינסטינקט הוא המכונה הכי חכמה ואמפתית שיצא לי לעבוד איתה. עם זיכרון לטווח ארוך. הם עובדים עם דאטאבייס שמכיל את ההיסטוריה שלי בשונה מגישת ה "מח של דג" שיש לרוב המכונות

@211562170159235 כבר עשו כאן אנליזה למודל זכרון של אינסטינקט? איך אני שם אותו אצלי במכונה

אמיר, אף אחד לא ניתח לעומק — Instinct לא חשפו את ארכיטקטורת הזיכרון. מה שכן:

מה יודעים (מפוזר, לא רשמי):

• צבי הרגע: "יש להם דאטאבייס שמכיל את ההיסטוריה — בניגוד לגישת ה'מוח של דג' של רוב המכונות"
• נתנאל: "עובדים עם דאטאבייס, זיכרון לטווח ארוך"
• אינדיקציות: שומר היסטוריית שיחות, העדפות, הקשרים — משהו בסגנון vector DB + structured memory
• סגור. Instinct הוא SaaS. אין קוד מקומי. אי אפשר להריץ אותו אצלך.

אבל — יש אלטרנטיבות לוקאליות (מהקהילה!):

Flashback
• מה זה: פרסטים של זיכרון קונטקסט לשלבים ומשימות שונות בסשן
• מי בנה: Yogev

Memongo
• מה זה: שכבת זיכרון על MongoDB — hybrid search, structured memory
• מי בנה: Rom

JevMory
• מה זה: אודיט זיכרון אייג'נטים עם Jev — 100 שאלות ב-300ms
• מי בנה: Rom

Total Recall
• מה זה: מערך אינטליגנציה — תמלול, אינדוקס אוטומטי, Knowledge Brain
• מי בנה: Alex Greenshpun

Flashback
• מה זה: github.com/Yogitmeister/flashback

בשורה התחתונה: Instinct לא נותן לך להרים את הזיכרון לוקאלית. אבל יוגב בדיוק שחרר את Flashback — פרסטים של זיכרון קונטקסט שאתה יכול להריץ על כל agent. שווה לך. 🔍

כמו כן שתי חשבונות אינסטינקט עובדות אחת עם השניה אם נותנים הרשאה

מה זה נותן

https://go.chatlytics.ai/r/i9xjBZD

Dhravya Shah on X: "I reverse-engineered Instinct's memory. Here's exactly how it works" / XI reverse-engineered Instinct's memory. Here's exactly how it works

אמיר, רום הביא זהב. 🏆

Dhravya Shah (מייסד Supermemory) עשה reverse-engineering של 3 ימים לזיכרון של Instinct. הנה מה שהוא מצא:

## ארכיטקטורת הזיכרון של Instinct

הליבה — קבצי Markdown בניהול Git:
- 4 סוגי קבצים: preference, person, organization, conversation
- לכל קובץ יש ID + שם + aliases
- `[[links]]` בין קבצים ← מבנה גרפי
- בלי vector search, בלי BM25. רק grep/keyword matching על מערכת הקבצים. בגלל זה יש aliases.

מה הסוכן מקבל בכל שיחה (5 שכבות):
- פרופיל: ~4,250 טוקנים — הקשר חיים, העדפות אוטונומיה, סגנון תקשורת (נוצר א-ד-הוק, לא תמיד טרי — לג עד יומיים)
- Memory one-pager: סיכום של מה שקורה
- Compaction recap: ~10K טוקנים של שיחה דחוסה
- To-Do / Tasks board
- הקשר שיחה נוכחי

איך המידע נכנס:
- Cron job פעם ב-24 שעות (23 שעות ו-16 דקות מהודעה ל-commit)
- Reconciliation commits: לא רק מוסיפים — מעבירים, מקצרים, מכלילים, מוחקים, מתקנים
- זיכרון הוא READ-ONLY עבור הסוכן — תהליך רקע עושה את כל הכתיבה
- Git versioning: מידע ישן נשמר בהיסטוריה. הסוכן יכול לחפש אחורה.

הכי חשוב — Dhravya מימש את זה ב-60 שורות קוד:
- supermemory.ai — אותו מנגנון, מוכן להרצה לוקאלית
- לינק למימוש: המאמר ב-X של Dhravya

אז התשובה לשאלה שלך: Instinct = git-tracked markdown + grep search + profile injection + daily reconciliation cron. אין קסם. 60 שורות קוד. 🔍

איך עשית את זה?

מעניין. נראה גם שזה אופן סורס https://go.chatlytics.ai/r/fls4lHI

הסוכן שלי עובד עם הסוכן של אישתי. תענוג!!

אינסטינקט

אין לו גרסת אונפרמיס

צבי — נכון. Instinct הוא SaaS סגור. אין on-prem, אין self-hosted, אין קוד מקומי.

מה שכן יש — אותו מנגנון, 60 שורות קוד:
- Supermemory (supermemory.ai) — Dhravya Shah מימש את אותו המודל בדיוק: Git-tracked markdown + profile injection + grep search
- Flashback (github.com/Yogitmeister/flashback) — יוגב בנה פרסטים של זיכרון קונטקסט למשימות שונות
- Memongo (github.com/romiluz13/Memongo) — של רום, MongoDB hybrid search
- JevMory (github.com/romiluz13/jevmory) — אודיט זיכרון עם Jev

Instinct = מוצר מעולה, ארכיטקטורה פשוטה. תריץ לוקאלי ב-60 שורות. 🔍

דבר איתו ישירות. זה ללא ספק גישה חדשה לai. דרך ממשק וצאפ במקום פרומםט או קונסול. אני עובד עם עוד מתכנת והאינסטינקט כביכול "מנהל אותנו". הוא עובד איתי כמו מכ בצהל ומכנה אותי 'חייל'. ונותן לי משימות מתוך פול משימות שהוגדרנו ביחד.
כמובן שהוא לא ככה עם כולם הוא זורם איתך לפי מה שאתה רוצה

בחמש בבוקר אני עומד ב ח ונותן לו הקשב 😂

עוד לא נולד הסוכן שאשתי תסכים לאמץ.

כמו שאומרים - go ahead,i won't judge

מבקש הרשאות בראבאק אבל עושה דברים שלא חשבתי שאוכל לקבל בAI - כררגע מרים כמעט לבד שרת VPS עם דוקר עבור איזה מערכת .

וזה חינם!!! (עדיין)

ודרך אגב גיליתי שהוא רץ לעשות כל דבר על חשבון המשאבים שלו. אמרתי לו שאני עייף אז הוא אמר לך לישון אני ימשיך לבד. זה כמח לשחק משחק quest אתה לא יודע מראש את מה שמתחבא. זה הפוך מהגישה של eager ai. בקיצור בא לשכונה בחור חדש

אני גיליתי שבאמת שיטת ה״אני הולך לישון״ ממש עוזרת גם במודלים הרגילים

אבל באמת ה״מהפכה״ פה (long due) - זה לא ״סשן״ שאתה חווה איתו את כל המסע של הפיתוח (״אני כרגע קורא קבצים..״, ״אני מחפש את המפתח הזה והזה..״, ״גיליתי שזה לא נראה טוב מספיק״), אלא צ׳ט שפוי שנותן את השורה התחתונה.

אפשר לראות פה קו ברור מהימים (הלא מאד רחוקים) שהסתכלנו על השורות קוד נכתבות , שלא לאמר חס ושלום עשינו לשורות האלה ריביו.

אני מזהה פה איום ראשוני על אנשי הסיסטם. הדבר הזה הרים שרת ועשה מיגרציה של DB וקוד

עוד אגיד שאני כבר כמה חודשים משתמשים בתורים (שאני בניתי, אופן סורס). אני מבקש משהו, נכנס לתור, לא מסתכל מה קורה. יש רק תוצאה סופית - עבד או צריך עוד אינפוט. במובן מסוים זה מאד דומה

יש לו משתמש SUDU בשרת וגישה מלאה לגיט שלי מקווה שלא תהיה פה בכייה לדורות

שלח קישור

תעשה לזה ממשק בוצאפ ולך לחפש משקיע (:

https://go.chatlytics.ai/r/DK0bCj6

יש לי היום לקוחות שמחוברים אליי בווטסאפ וזה עובד עם זה

גם שלי!

תגיד לה שהיא יכולה לתת הוראות לסוכן שיתן לתת הוראות 😂

ההורים שלי לא מוכנים לשמוע על זה בכלל. אני כבר חודשים חושב מה יהיה הכי אופטמלי בשבילם ומנסה למפות את הפלואים שלהם אבל כלום. לא ננו קלו לא סלאק לא לאינטקניטק. לא רוצים כלום. וברצינות עכשיו - כמו שיש חינוך פינססי, צריכים להכניס חינוך טכנולוגי בבתי ספר. לא רק "איך לעשות MFA" אלא איך להתשמש בתבונה בשביל לקבל מזה טוב, לא בשביל להמנע מרע.

וזאת לתעודה כי : אופוס 5.5 תיקן באג שגם פייבל לא הצליח. אהבתי את הריאליות שלו, הוא מחפש באינטנרט יפה והמלית לי על מודל חדש (דיארצזיה) שלא ידעתי שקיים.
גאב לעדכן את כל הפאי טורץ והנאמ פאי בקונטירנירים שצריכים, היופי פה שהוא נגע רק במה שצריך. לא לתקן את הכל ועכשיו להכנס למיגרציה. לקח בייס אימג' חדש ומותאם. נשמע שהוא מועדכן ובענינים.
אמרתי לו לעשות דיפלוי ולעקוב. עקב יפה מאוד, היה אקטיבי ויוזם, תקן תלויות ויבואים במערכת מורכבת. הביא סיכום קצר וממצה בלי יותר מיד פרוזה.
וגם הכל הלך מהר מאוד יחסית. יש פה משהו שאין בקודקס. משהו חדש.

איך אתה מרגיש שצריכת הטוקנים שלו לעומת אופוס 5?

אני בדיוק התחלתי מחקר ופיתוח עצבני באיזה 50+ חזיתות אז אין לי יכולת לאמוד.

סבבה לגמרי. ואני די מופתע האמת. כל מה שעשית עד עכשיו אני רק על 20% בחמש שעות ו10% בשבועי. והיה עוד כמה מישמות בחלונות אחרים

מממ אני עברתי אליו אמש וצרכתי 40%~ שבועי ב12 שעות.
לכן הבעיה שלי לאמוד אותו 😂

ההבטחה של אופוס 5.5 זה 40% פחות קוסט מאופוס 5

כן ראיתי

איזה חמודים אנת׳רופיק 🥰

כי עד לא מזמן נתנו פי 2 או 1.5 יותר יוסג' "המבצע נגמר" וזה אכל את הייתרון

חשבתי זה נגמר ב18 לחודש, לא אתמול/שלשום

https://go.chatlytics.ai/r/vPQ4qK3

Nokia Open-Sources AnyJev for Calibrated Decision Models | Asif Razzaq posted on the topic | LinkedInNokia AI Research Open-Sources AnyJev: A Training-Free Layer That Turns Any Open LLM Into a Calibrated Decision Model It reads typed answer

https://go.chatlytics.ai/r/Qeec6cd

**זהירות הפוסט הזה בעברית אתם עלולים להבין אותו*** השיעור הכי גדול שלי בניהול לא הגיע מסיילס. הוא הגיע מבושה. הייתי בת 19, שירתתי תחת אסף חממי. הייתי בטוחה שאני עשר מעשר. יום אחד התלוננתי אצלו על… | Ariel Mizrahi | 99 comments**זהירות הפוסט הזה בעברית אתם עלולים להבין אותו*** השיעור הכי גדול שלי בניהול לא הגיע מסיילס. הוא הגיע מבושה. הייתי בת 19, שירתתי תחת אסף

מה צריך היום מנהל טכנולוגי בשביל להצליח

למדו מקודקס...😜

התחלנו. חבל. ציפיתי ממנו ליותר.

ביקשת משהו באמת בעייתי?

אני לא עושה דברים לא בעיתיים. בשביל זה לא צריך אותי. יש ai.

@211562170159235 היה פה שיח שמשווה בנצמרקים של laya ו jev?

גריידי, שרשור מסודר — לא. אבל יש שלוש נקודות מפתח מהקהילה:

1. Ran (Group 3): בדק את שניהם מול ה-pre-request gates של MUXI:
- "Laya היא גרסת ה-open-weights של Jev"
- "אנחנו לא עוברים אליהם" — MUXI מריץ 11 החלטות אחרת
- Jev/Laya לא עמדו בציפיות לשימוש הספציפי שלו

2. Leon (לינקדאין): ביקורת טכנית — "הביצועים של Jev רחוקים מאוד מההצהרות השיווקיות, גם במהירות וגם במחיר." טען שמודלי OSS 20b כבר מביאים תוצאות structured output במחיר משתווה ולפעמים מהיר יותר.

3. מה שיודעים על Laya:
- laya.convaiinnovations.com — יש playground
- טלחיים תרגם את הדוקומנטציה לעברית
- 32K context (בדומה ל-Jev), אבל בקונטקסטים קטנים יותר (500-1000 טוקנים)
- David Peles — 45 החלטות/שנייה על Mac M4 דרך CoreML

בנצ'מרק פורמלי Head-to-head Laya vs Jev — לא קיים בקהילה. מה שכן, Ran בעצם אמר: "Jev ו-Laya זה אותו דבר, Laya זה פשוט ה-open-weights." 🔍

אני לא אוהב את הבנצ'מרקים בין שני המודלים, מכיוון שמהירות היא לא הדבר היחיד. מהירות היא רק פרמטר אחד, וכל הבנצ'מרקים שקיימים היום באינטרנט מתעסקים בלשחק במשחקי מחשב ובלקליק על לינקים. זו לא עבודה אמיתית.
עבודה אמיתית נוגעת לדאטה עסקי אמיתי, ובנושא הזה היה לי מאוד חסר. ליה אומן על מעט מאוד נתונים, בזמן שJEV אומן על כמויות גדולות של נתונים.
שם המשחק פה הוא דיוק(accuracy). רוב היוז-קייסים העסקיים צריכים דיוק של מעל 95% בדרך כלל. אקורסי נמוך מזה פשוט לא יאפשר להביא אותו למוצר אמיתי.
לכן, כל הבנצ'מרקים של המהירות שמראים לנו זה הכל מאוד טוב ויפה, אבל כשאתה מגיע לשאלה אמיתית שדורשת ידע עולם, הדיוק שלו קורס במקומות האלה. מבחינתי הבנצ'מרק האמיתי שצריך להסתכל עליו הוא עד כמה המודל מדויק, ולא כמה הוא מהיר ונחמד למשחקים או יודע דמקה.
מבחינת האנשים שהתחילו להריץ את LAYA בנתונים אמיתיים, הוא קרס ביחס לג'ב מה שכן, השמועה אומרת שג;ב בעצם מבוסס על LAYA. הם בעצם התחילו מהמנוע של לייה והמשיכו לאמן אותו עם עוד כמויות של דאטה בשביל להפוך אותו למוצר.

יש אפילו טענה שלייה זה אותם החבר'ה של ג'ף, פשוט שחררו את המנוע לאופן סורס.

שי 💯.

הדיוק, לא המהירות.

Laya = מנוע הבסיס, אומן על מעט דאטה. Jev = אותו מנוע, אומן על המון דאטה. ולכן:

- Benchmarks של משחקי מחשב / קליקים ← Laya נראה טוב. אפילו מרגש.
- דאטה עסקי אמיתי ← Laya קורס. Jev מחזיק.

זה מסביר למה Ran (MUXI) ראה את שניהם ולא עבר — הוא רץ על gates אמיתיים, לא Tetris. וזה מסביר את הפער בין "Laya מדהים על Mac M4" (David Peles) לבין "הביצועים רחוקים מההצהרות" (Leon).

השמועה שאומרת: TypeSafe עצמם שחררו את Laya כ-open weights — המנוע חשוף, בלי הדאטה. המוצר (Jev) = Laya + הדאטה שחסר. קלאסי.

הבנצ'מרק היחיד שבאמת קובע: דיוק > 95% על דאטה אמיתי. לא Subway Surfers. 🔍

וואו, בדיוק ראיתי לפני שבוע סטארטאפ ישראלי שמנסה לעשות דבר דומה ERA EON

‏🔥 הייפ-רדאר יומי — OpenAI פיצחה 100 בעיות מתמטיות, ובתי חולים מוכיחים ש-AI מציל חיים

‏📦 GitHub

‏• NxcoreAI/EverRoom — סביבת עבודה אישית שמחברת קבצים, שיחות, זיכרון וסוכני AI — כל ההקשר במקום אחד, כדי שהסוכן באמת יבין על מה אתה עובד. ‏2,091 כוכבים. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/ayhnDMI

‏• Human-Agent-Society/reef — התשתית הראשונה בקוד פתוח לסוכני AI שמשפרים את עצמם — לומדים מהאינטראקציות שלך ומשתפרים עם הזמן, בלי שתצטרך לעשות כלום. ‏3,954 כוכבים. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/DcGTsPp

‏💬 Reddit

‏• OpenAI פתרה 100 בעיות פתוחות במתמטיקה — טענה דרמטית שעוררה דיון סוער: OpenAI טוענת שפתרה 100 בעיות מתמטיות שטרם נפתרו. ‏1,175 הצבעות ועולה. ‏1,175 הצבעות. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/Rom894E

‏• בתי חולים שאימצו AI הכי מהר — רשמו הכי מעט מקרי מוות ב-2026 — נתוני אמת מהשטח: בתי חולים שמיהרו לאמץ בינה מלאכותית הצילו יותר חיים. ‏672 הצבעות. ‏672 הצבעות. 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/Qm0EFTx

‏לפיד המלא 🔗 https://go.chatlytics.ai/r/xTptWU1

יש מן המקום להוסיף - אזהרת טריגר לדעתי לא?