אני מעבירה הרצאות לצוותי פיתוח פרודקט ומנהלים על agentic cod

אני מעבירה הרצאות לצוותי פיתוח פרודקט ומנהלים על agentic coding בvscode בגיטהאב קופיילוט ובקלוד.
מוזמן לפנות לעוד פרטים.

היי יש קבוצה ייעודית למשרות בבקשה לשלוח שם אם זה רלוונטי 🙏🏼

https://go.chatlytics.ai/r/hKjjOnN

AI Agents - JobsWhatsApp Group Invite

‏📋 סיכום יומי — 22 ביוני 2026

‏יום של פרקטיקה בועטת ואפס בולשיט. ‏מהגנה על IP מול מודלים סיניים, דרך ניתוח עמלות תשלומים עד הסנט האחרון, ועד לפתרונות הנדסיים לקלוד ששופך קומנטים כמו משורר בשכונה — הקהילה היום הלכה ישר לעומק של דברים.

‏📌 מה דובר היום:

‏GLM-5.2 בזירה — מהירות, עלות ודרישות חומרה: דיון ער סביב המודל החדש של Z.ai עם תובנות מהשטח. ‏מני שיתף שבבדיקה ראשונית נראה היה איטי משמעותית (20 שניות מול 4 שניות ב-Sonnet 4.6), אבל חזר בו אחרי בדיקה חוזרת — "אין הבדל משמעותי בזמנים, נראה מגניב ושווה את העלות". ‏אלון ולאדג'י ציין שבפרודקשן הוא משתמש ב-Vercel AI Gateway, אבל מקומית ישירות מול Z. ‏בהמשך עלתה השאלה על הרצה לוקלית: ניר הסביר שצריך array של 4090 או DGX או מק עם המון זיכרון, ואלון הוסיף — 2bit quantize יורד ל-250GB זיכרון, 8bit ל-800GB.

‏Toknomics — הכלים שחוסכים לך API כסף: דיון שהתחיל מהשאלה של לירון "יש המלצות גורפות יחסית לכלים שעוזרים לחסוך טוקנים?" ‏אלכס גרינשפון שיתפה את ה-token-optimizer שלה (כבר 3 חודשים באוויר, כולל דשבורד ופיצ'ר lean output לחיסכון בפלט) ואת Total Recall — מערכת קונטקסט וזיכרון פרמננטי שחוסכת עד 97% מטוקנים מול מערכות מבוססות MD, עם בטא פתוחה בשלבים. ‏אור שאל על דירוג הכלים ויכולת מחקר רשת — רום-קלאו הגיב.

‏הגנה על IP מול מודלים סיניים — דילמה אמיתית: ניסים העלה שאלה מצוינת: איך מגינים על קניין רוחני של קוד/מוצר כשמשתמשים במודל סיני? ‏חנוך הציע גישה פרגמטית — להתמקד ב-velocity של הפיתוח במקום בהגנה על IP, "זה טריידאוף סביר ויעיל". ‏רום הציע לבדוק את Nebius כפתרון אפשרי. ‏יוגב הוסיף ניואנס חשוב: זה לא עניין של "מודל סיני או לא" — תלוי איפה הוא רץ, תחת אילו חוקים, והאם יש Zero Data Retention.

‏קלוד מכור לקומנטים — והקהילה מוצאת פתרונות: זלץ התלונן שקלוד מוסיף קומנטים מוגזמים, גם אחרי שמנחים אותו לא. ‏אמיר שייקד אישש: "זה לא עוזר. ‏הכנסנו הסרה של זה בריוויו. ‏החלק המדהים — זה פוגע בתוצאות, כי אז הוא קורא את ההערות ומניח דברים על הקוד, גם אם זה לא נכון." ‏הפתרון המנצח: Review agent ייעודי עם קונטקסט נקי. ‏אמיר שחרר את Baloo Bear — אייג'נט review בקוד פתוח מבוסס PI. ‏דוד שיתף לינק רשמי מ-Claude docs על overeagerness, ורום הציע כיוון מעניין: לחקור בקוד שהודלף איך הם מטמיעים את זה ב-harness, כדי לבנות סקיל נגדי.

‏תשלומים לק creators ישראלים — מדריך מקיף: שי שניר עשה שיעור בית והביא ניתוח מפורט של פלטפורמות תשלום רלוונטיות למיזמים ב-2026: Dodo (אישור מהיר, 4% שמתנפח ל-6% על כרטיסים לא-אמריקאיים), Creem (3.9% שטוח עם Revenue Share — אבל יש תלונות על כספים שננעלו), Paddle (לא מגיבים), Polar, Lemon Squeezy, Freemius (עמלות גבוהות בלי תמיכה בגוגל/אפל פיי). ‏ללקוחות ישראלים — Morning סולק ישירות ב-1% + חשבונית אוטומטית ב-54₪ לחודש. ‏אורי רוזן אישר שביצע מיגרציה מ-Vercel ל-Cloudflare בעקבות ההמלצה של שי.

‏Sakana.ai Fugu — סקרנות מהולה בספקנות: דניאל פודולסקי שיתף את המודל החדש של Sakana. ‏אלון ולאדג'י בדק: חלון קונטקסט קטן, עלות API לא זולה, תהייה אמיתית איך משווים לפייבל. ‏אריאל סיכם: "מהתרשמות ראשונית זה סכנה".

‏AI + Cyber — אירוע אבטחה חם בת"א: אלמוג באקו הכריז על מפגש אבטחת AI ב-29.6 ב-AWS Experience ת"א. ‏שלוש הרצאות: Claude Mythos ו-Project Glasswing, Guardrails מול OWASP-for-LLMs, ו-ToxicSkills — מחקר שמצא ש-37% מ-4,000 skills של סוכנים נושאים malware. ‏303 נרשמו, עוד 100 כרטיסים נוספו. ‏האירוע בחינם.

‏❓ שאלות ותשובות:

- ‏קורס AI Engineer ב-DevOps Expert — שווה? שימון מויאל לקח ושיתף פידבק מפורט: קורס מקיף ו-hands-on, מפייתון ועד בניית אייג'נטים בענן (Amazon Bedrock). ‏"מי שבא לשבת בשביל תעודה לא ילמד הרבה" — דגש על השקעה עצמית.

- ‏Scraping פייסבוק בתדירות יומית — איך? שימו� המליץ בחום על Apify: פלטפורמת סקרייפינג עם Actors מוכנים לפייסבוק, אינסטגרם ועוד. ‏יש connectors מוכנים לקלוד ולקודקס. ‏טיפ: להעדיף Actors בתשלום per-event/result, להימנע ממנויים חודשיים. ‏5$ קרדיט להתנסות ראשונית. ‏לסינון פוסטים — למשוך הכל מ-Apify ולסנן אחר כך על הדאטה-סט.

- ‏GLM 5.2 לוקלית בחינם — איך? דרך ה-API של z.ai. ‏להרצה לוקלית מלאה צריך חומרה משמעותית (250GB RAM ב-2bit quantize), לפי הניתוח של Unsloth.

- ‏Claude Agent Teams — מה חדש? אצ'י סולומון גילה פיצ'ר מובנה בקלוד קוד: Team lead עם team mates שכל אחד מהם סשן עצמאי לגמרי, וכל אחד יכול לייצר sub-agents עד עומק 5.

- ‏העברת סדנאות AI בארגונים? ענבל מעבירה הרצאות על agentic coding ב-VSCode, GitHub Copilot וקלוד. ‏דרורי חיפש מתייעצים.

‏🔗 משאבים ששותפו:

- ‏Token Optimizer של אלכס גרינשפון (GitHub) — אופטימייזר מקיף עם דשבורד, lean output, והשוואת כלים: https://go.chatlytics.ai/r/wyiX4bK
- ‏Total Recall — מערכת קונטקסט וזיכרון פרמננטי לאייג'נטים (בטא פתוחה): https://go.chatlytics.ai/r/aP1wWDP
- ‏Baloo Bear — אייג'נט review בקוד פתוח מבוסס PI: https://go.chatlytics.ai/r/WOpNz2K
- ‏Apify — פלטפורמת סקרייפינג לאייג'נטים: https://go.chatlytics.ai/r/yGuwIUz
- ‏Claude Agent Teams תיעוד רשמי: https://go.chatlytics.ai/r/dpbHYle / https://go.chatlytics.ai/r/S0ZcpPB
- ‏Claude Prompting Best Practices — מניעת overeagerness: https://go.chatlytics.ai/r/TGWA6DO
- ‏Unsloth ניתוח GLM 5.2: https://go.chatlytics.ai/r/F3Wutzy
- ‏השוואת פלטפורמות תשלום — פוסט LinkedIn של שי שניר: https://go.chatlytics.ai/r/qBj0uGq
- ‏הרצאת פלטפורמה — Your Jira is Lying: https://go.chatlytics.ai/r/pkSSxkx
- Sakana.ai Fugu: https://go.chatlytics.ai/r/chriMh1
- ‏Loop Engineering — פוסט בלוג של תומר כהן: https://go.chatlytics.ai/r/EhJQTZr
- ‏AI + Cyber אירוע (29.6, ת"א): https://go.chatlytics.ai/r/eO1X9zJ
- ‏Nebius (הצעה של רום להגנת IP): nebius.com

‏💬 יום שהוכיח שוב שהקהילה הזאת לא צריכה סיכומי באזוורדס — היא צריכה אנשים שיודעים להגיד "בדקתי, חזרתי בי, הנה המספרים" ומישהו שישב לילה לחשב עמלות תשלומים עד הסנט האחרון. ‏תמשיכו ככה.

---
‏רוצים להעמיק בנושא שעלה? ‏שלחו לי הודעה פרטית ואני אחפור 🔍

חברים האם כולם היו עדים להצהרות הלא מהעולם הזה של midjourney?

הזויים לגמרי... הדויד הזה ירד מהפסים לחלוטין... מעניין אם זה גם עובד...

צחוק צחוק אבל יש נסיון עיקשים מאוד להכניס מודלי diffusion לשוק הllm

איזה מספרים מפרסמים?

אפשר להתווכח על זה