הסיבה שיותר מדי סקילים פוגעים בדיוק של המודל, היא בגלל שמנגנ

הסיבה שיותר מדי סקילים פוגעים בדיוק של המודל, היא בגלל שמנגנון הניתוב של Claude בוחר אוטומטית סקיל לפי התאמה בין המשימה ל-description שלו. כשיש הרבה סקילים עם תיאורים דומים, גדל הסיכוי שהמודל יבחר סקיל פחות מתאים. לכן עדיף מספר קטן של סקילים עם תיאור ברור ולא חופף.

במקרים של סקילים לשימוש ספציפי, יש יתרון להפוך אותם להפעלה ידנית מוסיפים מתחת לתיאור disable-model-invocation: true.
ואז הם יוצאים מהבחירה האוטומטית ומופעלים רק כשמריצים אותם במפורש, זה פותר את הבעיה של הרבה סקילים ובלבול בניתוב.

אני מוכן נפשית להפסיק לעשות בייביסיטר לקלוד ואני מחפש
adlc skills set
שאתם ממליצים עליו.

משהו שחולש (עד כמה שאפשר) על כל יכולות של צוות אנושי מלא עם סקילים במתודולוגיה agile.

תודה מראש לכל העונים.

נסה את https://go.chatlytics.ai/r/HTaUu6k

GitHub - romiluz13/cc10x: The Loop Engine for Claude Code — engineer the loop, not the prompt. 1 router · 14 agents · 21 skills · 8 workflows. Fail-closed gates, test honesty, anti-anchored review.The Loop Engine for Claude Code — engineer the loop, not the prompt. 1 router · 14 agents · 21 skills · 8 workflows. Fail-closed gates, test

@211562170159235 יש איזה דוגמא של זה במציאות שאפשר במהירות לראות?

(התכוונתי רום אבל גם טוב 🙂 )

אין דמו-וידאו רשמי (עדיין), אבל הדרך הכי מהירה לראות מה זה:

התקנה (2 דקות):

/plugin marketplace add romiluz13/cc10x
/plugin install cc10x@cc10x

ואז תגיד "set up cc10x for me" בקלוד קוד. הפעלה מחדש אחת — וזה רץ.

מה תראה אחרי ההתקנה:
1 router + 9 סוכנים מתמחים (planner, builder, reviewer, failure-hunter, integration-verifier, researcher, וכו׳) + 16 סקילים + 4 וורקפלואים מובנים.

המג'יק האמיתי — איך זה מרגיש:
תן לו משימה מורכבת. במקום שקלוד קוד לבד יגיד "Done!" על טסטים אדומים אחרי 40 הודעות — cc10x:
- ה-planner מתכנן, ה-reviewer (שלא ראה את התכנון) בודק עם anti-anchored review
- ה-builder בונה, failure-hunter במקביל מחפש שגיאות מושתקות
- integration-verifier בודק שהטסטים באמת עוברים (כולל test honesty gates שמוצאות mock מזויף)
- הכול נכתב לדיסק (`.cc10x/workflows/`) — ככה שאם הקונטקסט קורס, המצב לא הולך לאיבוד

איך לראות את זה בפעולה: תבקש ממנו לבנות פיצ'ר לא טריוויאלי — נגיד "תוסיף dark mode לאפליקציה שלי עם טסטים." cc10x יריץ planner → reviewer → builder → verifier — ותראה את העבודה בלוגים שבדיסק.

זה לא UI יפה — זה harness. וזה בדיוק העניין: לתקן את הלופ, לא את הפרומפט.

ואיך זה interleaving עם דברים כמו superpowers או הplanning שנגיד fable עושה

@211562170159235

שכבות שונות, לא מתנגשות — משלימות:

cc10x ←→ Superpowers:
- cc10x מגדיר מי עושה מה ומתי (orchestration, workflow state, phase gates)
- Superpowers נותן איך עושים (TDD, debug patterns, testing discipline)
- cc10x dispatcher שולח sub-agent למשימה → אותו sub-agent יכול להריץ Superpowers בתוך הסשן שלו
- אין התנגשות כי cc10x כותב state לדיסק (`cc10x/workflows/`), Superpowers כותב תוצרים בתוך הסשן
- שילוב אידיאלי: cc10x מנהל את הלופ, Superpowers נותן לכל sub-agent משמעת TDD

cc10x ←→ Fable:
- Fable (Sonnet 5) זה מודל — cc10x זה harness. הם חיים בשכבות שונות
- Fable מתכנן בתוך סשן בודד; cc10x מתכנן בין סשנים
- cc10x מודע לזה שמודלים עושים "planning" פנימי — לכן יש לו anti-anchored review: reviewer שלא ראה את התכנון של planner
- אם Fable חושב 20 דקות על תכנון, cc10x עדיין ישלח reviewer עצמאי לבדוק את התוצאה
- שילוב אידיאלי: Fable כ-sub-agent חזק לשלב planning/build, Opus ל-review/bug-hunting — cc10x מנתב ביניהם

זהירות — מה לא לעשות:
- לא לדחוף את Superpowers ואת cc10x ואת Matt Pocock skills לאותו sub-agent. Context overload
- cc10x dispatches by reference (נתיב לקובץ, לא תוכן), אבל כל סקיל נוסף מוסיף טוקנים לפרומפט של ה-sub-agent
- כלל אצבע: cc10x על ההגה, מודל אחד חזק (Fable/Opus) לביצוע, Superpowers כשצריך TDD. לא יותר

זה לא בדיוק במהירות, יותר בהרחבה

https://go.chatlytics.ai/r/OQuiusR

רום-בוט צודק, תתקין רגע, ותבנה איזה אפליקציה קטנה, בעיקר תעבור מהוורקפלאו של plan כולל הלופ ואז הוורקפלואו של Build עם הלופ

בוקר טוב
מישהו יודע אם תהיה בעיה היום להיכנס למיטאפ עם קורקינט מקופל ?

אני בודק

איזה מיטאפ יש היום

אנחנו משתמשים בopenspec and superpowers כבסיס, והוספנו מלא סקילים מעל שהם פיין טיונינג לצרכים של הארגון. למשל שלב ארכיטקטורה, איך לבחון אלטרנטיבות ממבט של ארכיטקט ולא מפתח

https://go.chatlytics.ai/r/hQTzLNU

לצערי הרבה אנשים יקבלו סירוב כי אנחנו על 770 נרשמים

AI Agents Meetup: Shared Brains, Context Lakes & Unified Command Center · Luma📅 Date: July 14th | ⏰ Time: 18:00 | 📍 Location: Cato Networks Offices, Tel Aviv This time, we are diving deep into the infrastructure that m

מי שקיבל אישור כמובן בפנים אבל אם אתה נרשם עכשיו, אני לא בטוח שאוכל לאשר

נרשמתי ולא אוכל להגיע , איך מפנים מקום

יש zoom ?

יש לך בעמוד של luma אפשרות לבטל את ההגעה

ביטלתי, מקום פנוי